Gluten in pharmaceutical products: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Celiac disease (CD) is one of the most common gluten-related disorders. Although the only effective treatment is a strict gluten-free diet, doubts remain as to whether healthcare professionals take this restriction into consideration when prescribing and dispensing medicines to susceptible patients. This scoping review aimed to find out the current evidence for initiatives that either describe the gluten content of medicines or intend to raise awareness about the risk of prescribing and dispensing gluten-containing medicines in patients with CD and other gluten-related disorders. METHODS: A scoping review was conducted using three search strategies in PubMed/MEDLINE, TripDatabase and Web of Science in April 2021, following the PRISMA extension for scoping reviews (PRISMA-ScR). References from included articles were also examined. Two researchers screened the articles and results were classified according to their main characteristics and outcomes, which were grouped according to the PCC (Population, Concept and Context) framework. The initiatives described were classified into three targeted processes related to gluten-containing medicines: prescription, dispensation and both prescription and dispensation. RESULTS: We identified a total of 3146 records. After the elimination of duplicates, 3062 articles remained and ultimately 13 full texts were included in the narrative synthesis. Most studies were conducted in the US, followed by Canada and Australia, which each published one article. Most strategies were focused on increasing health professional's knowledge of gluten-containing/gluten-free medications (n = 8), which were basically based on database development from manufacturer data. A wide variability between countries on provided information and labelling of gluten-containing medicines was found. CONCLUSION: Initiatives regarding the presence of gluten in medicines, including, among others, support for prescribers, the definition of the role of pharmacists, and patients' adherence problems due to incomplete labelling of the medicines, have been continuously developed and adapted to the different needs of patients. However, information is still scarce, and some aspects have not yet been considered, such as effectiveness for the practical use of solutions to support healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».