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Enregistrement W3190780165 · doi:10.1186/s13643-021-01772-9

Gluten in pharmaceutical products: a scoping review

2021· review· en· W3190780165 sur OpenAlexaboutno aff
Irene Lizano‐Díez, Eduardo L. Mariño, Pilar Modamio

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionContext (archaeology)Narrative reviewHealth professionalsGluten freeGlutenMEDLINEPopulationFamily medicineAlternative medicineHealth careEnvironmental healthNursingIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Celiac disease (CD) is one of the most common gluten-related disorders. Although the only effective treatment is a strict gluten-free diet, doubts remain as to whether healthcare professionals take this restriction into consideration when prescribing and dispensing medicines to susceptible patients. This scoping review aimed to find out the current evidence for initiatives that either describe the gluten content of medicines or intend to raise awareness about the risk of prescribing and dispensing gluten-containing medicines in patients with CD and other gluten-related disorders. METHODS: A scoping review was conducted using three search strategies in PubMed/MEDLINE, TripDatabase and Web of Science in April 2021, following the PRISMA extension for scoping reviews (PRISMA-ScR). References from included articles were also examined. Two researchers screened the articles and results were classified according to their main characteristics and outcomes, which were grouped according to the PCC (Population, Concept and Context) framework. The initiatives described were classified into three targeted processes related to gluten-containing medicines: prescription, dispensation and both prescription and dispensation. RESULTS: We identified a total of 3146 records. After the elimination of duplicates, 3062 articles remained and ultimately 13 full texts were included in the narrative synthesis. Most studies were conducted in the US, followed by Canada and Australia, which each published one article. Most strategies were focused on increasing health professional's knowledge of gluten-containing/gluten-free medications (n = 8), which were basically based on database development from manufacturer data. A wide variability between countries on provided information and labelling of gluten-containing medicines was found. CONCLUSION: Initiatives regarding the presence of gluten in medicines, including, among others, support for prescribers, the definition of the role of pharmacists, and patients' adherence problems due to incomplete labelling of the medicines, have been continuously developed and adapted to the different needs of patients. However, information is still scarce, and some aspects have not yet been considered, such as effectiveness for the practical use of solutions to support healthcare professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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