Relationship Between a Plant‐Based Dietary Portfolio and Risk of Cardiovascular Disease: Findings From the Women's Health Initiative Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background The plant-based Dietary Portfolio combines established cholesterol-lowering foods (plant protein, nuts, viscous fiber, and phytosterols), plus monounsaturated fat, and has been shown to improve low-density lipoprotein cholesterol and other cardiovascular disease (CVD) risk factors. No studies have evaluated the relation of the Dietary Portfolio with incident CVD events. Methods and Results We followed 123 330 postmenopausal women initially free of CVD in the Women's Health Initiative from 1993 through 2017. We used Cox proportional-hazard models to estimate adjusted hazard ratios (HRs) and 95% CI of the association of adherence to a Portfolio Diet score with CVD outcomes. Primary outcomes were total CVD, coronary heart disease, and stroke. Secondary outcomes were heart failure and atrial fibrillation. Over a mean follow-up of 15.3 years, 13 365 total CVD, 5640 coronary heart disease, 4440 strokes, 1907 heart failure, and 929 atrial fibrillation events occurred. After multiple adjustments, adherence to the Portfolio Diet score was associated with lower risk of total CVD (HR, 0.89; 95% CI, 0.83-0.94), coronary heart disease (HR, 0.86; 95% CI, 0.78-0.95), and heart failure (HR, 0.83; 95% CI, 0.71-0.99), comparing the highest to lowest quartile of adherence. There was no association with stroke (HR, 0.97; 95% CI, 0.87-1.08) or atrial fibrillation (HR, 1.10; 95% CI, 0.87-1.38). These results remained statistically significant after several sensitivity analyses. Conclusions In this prospective cohort of postmenopausal women in the United States, higher adherence to the Portfolio Diet was associated with a reduction in incident cardiovascular and coronary events, as well as heart failure. These findings warrant further investigation in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».