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Enregistrement W3190804473 · doi:10.5382/segnews.2017-111.fea

From Economic to Social Geology

2017· article· en· W3190804473 sur OpenAlexaffabout
Michel Jébrak, Patrice Christmann

Notice bibliographique

RevueSEG Discovery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| October 01, 2017 From Economic to Social Geology Michel Jébrak; Michel Jébrak (SEG 1998 F) Dept. of Earth and Atmospheric Sciences, UQAM, CP 8888 centre-ville, Montreal, H4A 1N4 QC, Canada †E-mails, jebrak.michel@uqam.ca, krysmine@gmail.com Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Patrice Christmann Patrice Christmann 163 rue de Savigny F-45640, Sandillon, France †E-mails, jebrak.michel@uqam.ca, krysmine@gmail.com Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Michel Jébrak (SEG 1998 F) Dept. of Earth and Atmospheric Sciences, UQAM, CP 8888 centre-ville, Montreal, H4A 1N4 QC, Canada Patrice Christmann 163 rue de Savigny F-45640, Sandillon, France †E-mails, jebrak.michel@uqam.ca, krysmine@gmail.com Publisher: Society of Economic Geologists First Online: 04 Aug 2021 Online Issn: 1550-2961 Print Issn: 1550-297X © 2017 The Society of Economic Geologists, IncThe Society of Economic Geologists, Inc SEG Discovery (2017) (111): 1–14. https://doi.org/10.5382/SEGnews.2017-111.fea Article history First Online: 04 Aug 2021 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Michel Jébrak, Patrice Christmann; From Economic to Social Geology. SEG Discovery 2017;; (111): 1–14. doi: https://doi.org/10.5382/SEGnews.2017-111.fea Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySEG Discovery Search Advanced Search The consumption of mineral resources has been increasing exponentially since the beginning of the industrial revolution, and especially since the 1950s (Jébrak, 2015; Arndt et al., 2017; Christmann, 2017). From 1950 to 2014, on the basis of historical production data published by the U.S. Geological Survey (USGS; Kelly and Matos, 2017), the production of mineral materials and metals widely used for construction grew by a factor of over 37 (aluminum), 29 (cement), 7 (copper), and 8 (steel), while at the same time the world population grew “only” by 191% (United Nations [UN] Department of... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
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