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Enregistrement W3190814678 · doi:10.1097/sla.0000000000005103

Perihilar Cholangiocarcinoma – Novel Benchmark Values for Surgical and Oncological Outcomes From 24 Expert Centers

2021· article· en· W3190814678 sur OpenAlexaff
Matteo Mueller, Eva Breuer, Takashi Mizuno, F. Bartsch, Francesca Ratti, Christian Benzing, Noémie Ammar-Khodja, Teiichi Sugiura, Tsukasa Takayashiki, Amelia J. Hessheimer, Hyung Sun Kim, Andrea Ruzzenente, Keun Soo Ahn, Tiffany Wong, Jan Bednarsch, Mizelle D’Silva, Bas Groot Koerkamp, Heithem Jeddou, Víctor López‐López, Charles de Ponthaud, Jennifer A. Yonkus, Warsan Ismail, Lynn E. Nooijen, Camila Hidalgo-Salinas, Elissaios Kontis, Kim C. Wagner, Ganesh Gunasekaran, Ryota Higuchi, Ana Gleisner, Chaya Shwaartz, Gonzalo Sapisochín, Richard D. Schulick, Masakazu Yamamoto, Takehiro Noji, Satoshi Hirano, Myron Schwartz, Karl J. Oldhafer, Andreas Prachalias, Giuseppe Fusai, Joris I. Erdmann, Pål‐Dag Line, Rory L. Smoot, Olivier Soubrane, R Robles, Karim Boudjéma, Wojciech G. Polak, Ho‐Seong Han, Ulf P. Neumann, Chung‐Mau Lo, Koo Jeong Kang, Alfredo Guglielmi, Joon Seong Park, Constantino Fondevila, Masayuki Ohtsuka, Katsuhiko Uesaka, René Adam, Johann Pratschke, Luca Aldrighetti, Michelle Oliveira, Gregory J. Gores, Hauke Lang, Masato Nagino, Pierre‐Alain Clavien

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAnschutz Medical Campus, University of ColoradoCentre Hospitalier Universitaire de RennesUniversitätsspital ZürichUniversität ZürichKing's College London
Mots-clésMedicineBenchmark (surveying)PercentileSurgeryBody mass indexRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to define robust benchmark values for the surgical treatment of perihilar cholangiocarcinomas (PHC) to enable unbiased comparisons. BACKGROUND: Despite ongoing efforts, postoperative mortality and morbidity remains high after complex liver surgery for PHC. Benchmark data of best achievable results in surgical PHC treatment are however still lacking. METHODS: This study analyzed consecutive patients undergoing major liver surgery for PHC in 24 high-volume centers in 3 continents over the recent 5-year period (2014-2018) with a minimum follow-up of 1 year in each patient. Benchmark patients were those operated at high-volume centers (≥50 cases during the study period) without the need for vascular reconstruction due to tumor invasion, or the presence of significant co-morbidities such as severe obesity (body mass index ≥35), diabetes, or cardiovascular diseases. Benchmark cutoff values were derived from the 75th or 25th percentile of the median values of all benchmark centers. RESULTS: Seven hundred eight (39%) of a total of 1829 consecutive patients qualified as benchmark cases. Benchmark cut-offs included: R0 resection ≥57%, postoperative liver failure (International Study Group of Liver Surgery): ≤35%; in-hospital and 3-month mortality rates ≤8% and ≤13%, respectively; 3-month grade 3 complications and the CCI: ≤70% and ≤30.5, respectively; bile leak-rate: ≤47% and 5-year overall survival of ≥39.7%. Centers operating mostly on complex cases disclosed better outcome including lower post-operative liver failure rates (4% vs 13%; P = 0.002). Centers from Asia disclosed better outcomes. CONCLUSION: Surgery for PHC remains associated with high morbidity and mortality with now the availability of benchmark values covering 21 outcome parameters, which may serve as key references for comparison in any future analyses of individuals, group of patients or centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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