Effectiveness of <scp><i>Pistacia atlantica</i></scp> on older adult knee osteoarthritis, a randomized triple blind clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is the most common cause of disability and aging is the major risk factor. One of the low-risk herbal medicines for reducing pain and inflammation in persian medicine is Pistacia atlantica gum. A triple-blind placebo-controlled clinical trial was performed in order to evaluate the efficacy of P. atlantica gum ointment on knee osteoarthritis in elderly people. A total of 60 patients were randomly allocated to two groups. The intervention group used 4% P. atlantica ointment and the control group used placebo, topically applied three times a day, for 8 weeks. The patients were evaluated before and after the intervention using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale. There were significant differences (p < .001) between two the groups in terms of joint stiffness and pain as well as function. Within groups, regarding the effect size (EF) in joint stiffness was 2.82 and 0.74 in the Pistacia and placebo groups, respectively. Regarding pain, the effect size of the intervention and placebo groups were 3.90 and 0.99, respectively. In addition, regarding function, the effect size of the intervention and the placebo groups were 4.33 and 1.17, respectively. Therefore, it seems that topical P. atlantica is significantly better than the placebo in the old patients with knee osteoarthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».