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Enregistrement W3190818822 · doi:10.1016/j.emcon.2021.07.002

Occurrence of aryl and alkyl-aryl phosphates in Canadian house dust

2021· article· en· W3190818822 sur OpenAlexafffundabout
Cariton Kubwabo, Xinghua Fan, Guru Prasad Katuri, Arezoo Habibagahi, Pat E. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueEmerging contaminants · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésPhosphateArylChemistryTriphenyl phosphateAlkylResorcinolFire retardantEnvironmental chemistryTrisNuclear chemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the occurrence of 19 aryl phosphates and mixed alkyl-aryl phosphates in dust samples (n = 144) collected under the Canadian House Dust Study (CHDS). The predominant target analytes, detected in 100 % of the samples, were isodecyl diphenyl phosphate (IDDPP), cresyl diphenyl phosphate (CDPP), and isopropylated triaryl phosphates (ITPs), with median concentrations of 1225 (248–17850) ng/g, 91 (14–57700) ng/g, and 805 (203–152000) ng/g, respectively. ITPs included isopropylphenyl diphenyl phosphate (IPPDPP), bis(isopropylphenyl) phenyl phosphate (BIPPPP), and tris(isopropylphenyl) phosphate (TIPPP). Strong correlations were found among IPPDPP, BIPPPP, and TIPPP, suggesting that there might be various consumer and building products containing mixtures of these substances. Bisphenol A bis(diphenyl phosphate) (BPA-DP) and resorcinol bis(diphenyl phosphate) (RBDP) were detected in 69 % and 78 % of samples, with relatively low median concentrations of 30 (max: 818) ng/g and 14 (max: 307) ng/g, respectively. Since the usage of OPEs as flame retardants has increased over the past decade, the current levels of OPEs in Canadian house dust could be higher than those reported in this study, where the samples were collected in 2007–2010. Further monitoring of OPEs in various environmental and biological matrices is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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