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Enregistrement W3190822021 · doi:10.1161/circimaging.120.012364

Impact of Flow on Prosthesis-Patient Mismatch Following Transcatheter and Surgical Aortic Valve Replacement

2021· article· en· W3190822021 sur OpenAlexaff
Amr E. Abbas, Julien Ternacle, Philippe Pîbarot, Ke Xu, Maria Alu, Erin Rogers, Rebecca T. Hahn, Martin B. Leon, Vinod H. Thourani

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic valve replacementCardiologyOdds ratioValve replacementInternal medicineStroke (engine)ProsthesisAortic valveSurgeryStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Severe prosthesis-patient mismatch (PPM) is diagnosed by an indexed effective orifice area <0.65 cm 2 /m 2 , which is derived from stroke volume index. We examined the impact of flow, determined by stroke volume index, on severe PPM following transcatheter aortic valve replacement (TAVR) and surgical aortic valve replacement (SAVR). Methods: We included SAVR patients from the PARTNER 2A trial (Placement of Aortic Transcatheter Valve 2A) and TAVR patients from the PARTNER 2 S3i (Placement of Aortic Transcatheter Valve 2 S3i) registry. The primary end point was the separate analysis of all-cause death, cardiac death, and rehospitalization at 5 years. Following TAVR and SAVR, we compared the primary end points between severe versus no-severe PPM in all patients, in low flow (LF), and in normal flow. Multivariable analysis was performed to determine variables associated with the end points. Results: Nine hundred fifty-four TAVR and 726 SAVR patients with PPM and flow data were included. Severe PPM following TAVR was significantly lower compared with SAVR in all patients (9% versus 28%, P <0.0001), in normal flow (5% versus 8%, P =0.04), and in LF (20% versus 42%, P <0.0001). Severe PPM was associated with rehospitalization following TAVR (odds ratio, 1.52 [95% CI, 1.01–2.29], P =0.0456) and SAVR (odds ratio, 1.51 [95% CI, 1.06–2.16], P =0.0237). Severe PPM in LF was independently associated with cardiac death following TAVR (odds ratio, 1.85 [95% CI, 1.06–3.23], P =0.0308). Following SAVR, severe PPM in LF and low ejection fraction was associated with increased cardiac death (35.26% versus 12.51%, P =0.01) and rehospitalization (37.59% versus 15.46%, P =0.006) compared with severe PPM in LF and preserved ejection fraction, respectively. Severe PPM in normal flow was not associated with clinical outcomes despite higher gradients and smaller valves compared with severe PPM in LF. Conclusions: Severe PPM is more common following SAVR compared with TAVR. Regardless of the implanted valve size or gradient, severe PPM impacts mortality only in patients with LF following TAVR and LF and low ejection fraction following SAVR. Severe PPM in normal flow is not associated with poor outcomes. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifiers: NCT01314313 and NCT02687035.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,011
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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