SAFE STREETS FOR REAL PEOPLE: A CASE STUDY OF NEOCONSERVATIVE POLICY FROM A STRUCTURAL SOCIAL WORK PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
TheSafe Streets Actof Ontario [SSA] ostensibly regulates aggressive panhandling, but is widely regarded as a contemporary vagrancy law that criminalizes people experiencing homelessness. This paper presents a case study of theSSAin which an ideological analysis is employed to highlight the extent to which dominant political paradigms shape conceptions of social problems and their appropriate remedies. Specifically, it explores the mechanisms inherent to neoconservative ideology which serve to blame individuals for their problems and construct vulnerable people in need of support as villains worthy of exclusion and punishment, rationalizing punitive responses to poverty. This approach is diametrically opposed to the aims of structural social work and therefore must be challenged. An alternative policy response is presented as it might emerge from a social democratic worldview, which is more congruent with social work ideals. This paper thus illustrates how radically the nature of social problems is transformed when viewed through contrasting ideological lenses. The paper concludes that there is great value in using political paradigms to unpack existing and create new policy in the context of structural social work mandates; doing so contributes to the paradigm shift that a profession committed to fundamental social change must help ignite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».