Detection of <i>Babesia</i><scp>RNA</scp> and <scp>DNA</scp> in whole blood samples from <scp>US</scp> blood donations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human babesiosis is a zoonotic infection caused by an intraerythrocytic parasite. The highest incidence of babesiosis is in the United States, although cases have been reported in other parts of the world. Due to concerns of transfusion-transmitted babesiosis, the US Food and Drug Administration (FDA) recommended year-round regional testing for Babesia by nucleic acid testing or use of an FDA-approved device for pathogen reduction. A new molecular test, cobas Babesia (Roche Molecular Systems, Inc.), was evaluated for the detection of the four species that cause human disease, Babesia microti, Babesia duncani, Babesia divergens, and Babesia venatorum. STUDY DESIGN AND METHODS: Analytical performance was evaluated followed by clinical studies on whole blood samples from US blood donations collected in a special tube containing a chaotropic reagent that lyses the red cells and preserves nucleic acid. Sensitivity and specificity of the test in individual samples (individual donation testing [IDT]) and in pools of six donations were determined. RESULTS: Based on analytical studies, the claimed limit of detection of cobas Babesia for B. microti is 6.1 infected red blood cells (iRBC)/mL (95% confidence interval [CI]: 5.0, 7.9); B. duncani was 50.2 iRBC/mL (95% CI: 44.2, 58.8); B. divergens was 26.1 (95% CI: 22.3, 31.8); and B. venatorum was 40.0 iRBC/mL (95% CI: 34.1, 48.7). The clinical specificity for IDT was 99.999% (95% CI: 99.996, 100) and 100% (95% CI: 99.987, 100) for pools of six donations. CONCLUSION: cobas Babesia enables donor screening for Babesia species with high sensitivity and specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».