Nearest-Neighbour Distance Analysis of Induced and Natural Seismicity within the Western Canada Sedimentary Basin
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, parts of western Canada have seen a rise in clustered seismic activity coinciding with the growing use of a hydrocarbon reservoir stimulation technique known as hydraulic fracturing. This recent upsurge has the potential to increase the local seismic hazard, particularly in affected areas characterized by a sparser tectonic environment. It is therefore critically important to assess and characterize the space, time and magnitude distributions of induced earthquakes from a statistical standpoint, in order to develop a better understanding of triggering processes and improve forecasting models. In this study, the nearest-neighbour distance method was used to analyze the distribution of space-time inter-event distances across the Western Canada Sedimentary Basin from a regional perspective. Additionally, the epidemic type aftershock sequence model and the Gutenberg-Richter relation were used to compare the structuring and magnitude scaling of several seismic clusters induced by different human operations. The results demonstrate that a transformation in the regional distribution of inter-earthquake distances occurred after 2009, where an emergent subpopulation of abnormally tightly clustered events became distinguishable from both natural and prior-induced seismicity. Several distinctions were also revealed between earthquake clusters occurring near different anthropogenic operations, including a higher proportion of tightly clustered events near hydraulic fracturing treatments which were largely swarm-like in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».