Identification of Novel Indazole-based Inhibitors of Fibroblast GrowthFactor Receptor 1 (FGFR1)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Overactivity of fibroblast growth factor receptor 1 (FGFR1) is associated with various tumors, particularly breast cancer, prostate cancer, non-small-cell lung carcinoma, myeloproliferative diseases, which makes this protein kinase a promising therapeutic target for anticancer therapy. Objective: The main aim of this study is to identify novel FGFR1 inhibitors. Method: In order to find FGFR1 inhibitors, virtual screening experiments were performed using AutoDock software. Best-scored compounds were tested in vitro using P32 radioactive kinase assay. Results: Small-molecular inhibitors of protein kinase FGFR1 were identified among indazole derivatives. The most active compound [3-(3,4-dichloro-phenyl)-1H-indazol-5-yl]-(2,3-dihydro-1Hcyclopenta[ b]quinolin-9-yl)-amine (1) inhibits FGFR1 with IC50 value of 100 nM. According to molecular docking results, this compound interacts simultaneously with adenine- and phosphate-binding regions of protein kinase FGFR1. The structure-activity relationships have been investigated and binding mode has been predicted. Conclusion: Compound 1 can be used for further structural optimization and biological research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».