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Enregistrement W3190870985 · doi:10.1186/s41181-021-00140-1

Dose predictions for [177Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab′)2 in NRG mice with HNSCC patient-derived tumour xenografts based on [64Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab′)2 – implications for a PET theranostic strategy

2021· article· en· W3190870985 sur OpenAlexafffund
Anthony Ku, Misaki Kondo, Zhongli Cai, Jalna Meens, Min Rong Li, Laurie Ailles, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Radiopharmacy and Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Cancer SocietyTerry Fox FoundationGovernment of OntarioAmgen CanadaAmgen
Mots-clésPanitumumabDOTARadioimmunotherapyMedicineCancer researchEpidermal growth factor receptorNuclear medicineBiodistributionMonoclonal antibodyChemistryCetuximabInternal medicineReceptorAntibodyChelationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Epidermal growth factor receptors (EGFR) are overexpressed on many head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Radioimmunotherapy (RIT) with F(ab') 2 of the anti-EGFR monoclonal antibody panitumumab labeled with the β-particle emitter, 177 Lu may be a promising treatment for HNSCC. Our aim was to assess the feasibility of a theranostic strategy that combines positron emission tomography (PET) with [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 to image HNSCC and predict the radiation equivalent doses to the tumour and normal organs from RIT with [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 . Results Panitumumab F(ab') 2 were conjugated to DOTA and complexed to 64 Cu or 177 Lu in high radiochemical purity (95.6 ± 2.1% and 96.7 ± 3.5%, respectively) and exhibited high affinity EGFR binding (K d = 2.9 ± 0.7 × 10 − 9 mol/L). Biodistribution (BOD) studies at 6, 24 or 48 h post-injection (p.i.) of [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 (5.5–14.0 MBq; 50 μg) or [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 (6.5 MBq; 50 μg) in NRG mice with s.c. HNSCC patient-derived xenografts (PDX) overall showed no significant differences in tumour uptake but modest differences in normal organ uptake were noted at certain time points. Tumours were imaged by microPET/CT with [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 or microSPECT/CT with [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 but not with irrelevant [ 177 Lu]Lu-DOTA-trastuzumab F(ab') 2 . Tumour uptake at 24 h p.i. of [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 [14.9 ± 1.1% injected dose/gram (%ID/g) and [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 (18.0 ± 0.4%ID/g) were significantly higher ( P < 0.05) than [ 177 Lu]Lu-DOTA-trastuzumab F(ab') 2 (2.6 ± 0.5%ID/g), demonstrating EGFR-mediated tumour uptake. There were no significant differences in the radiation equivalent doses in the tumour and most normal organs estimated for [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 based on the BOD of [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 compared to those estimated directly from the BOD of [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 except for the liver and whole body which were modestly underestimated by [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 . Region-of-interest (ROI) analysis of microPET/CT images provided dose estimates for the tumour and liver that were not significantly different for the two radioimmunoconjugates. Human doses from administration of [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 predicted that a 2 cm diameter HNSCC tumour in a patient would receive 1.1–1.5 mSv/MBq and the whole body dose would be 0.15–0.22 mSv/MBq. Conclusion A PET theranostic strategy combining [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 to image HNSCC tumours and predict the equivalent radiation doses in the tumour and normal organs from RIT with [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 is feasible. RIT with [ 177 Lu]Lu-DOTA-panitumumab F(ab') 2 may be a promising approach to treatment of HNSCC due to frequent overexpression of EGFR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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