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Enregistrement W3190875287 · doi:10.5539/ilr.v10n1p249

Prosecutorial Discretion at the Special Court for Sierra Leone: A Critique

2021· article· en· W3190875287 sur OpenAlexvenueno aff
Ishmail Pamsm-Conteh

Notice bibliographique

RevueInternational Law Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSierra leoneLawSpecial courtMandatePolitical scienceDiscretionInternational lawWar crimePublic international lawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Principle 1 of the International Law Commission demands that any person who commits an act which constitutes a crime under international law is responsible and therefore liable to punishment. This is supported by various other international treaties, obligations, and also under customary international law. The mandate of the Special Court for Sierra Leone (The Special Court) rests with United Nations Security Council Resolution 1315(2000); to prosecute those who bear the greatest responsibility for serious international crimes committed during the country’s civil war, which lasted from 1991-2002. To be clear, there were many protagonists in the conflict. However, the Special Court, which lasted between 2002 and 2012, prosecuted only thirteen members from selected groups, who were alleged to have committed such offences. Although there was considerable evidence to have supported additional prosecutions from the other warring factions in the conflict. As it was the responsibility of the Prosecutor to select those who were to be prosecuted; was the prosecutorial discretion robust enough in the case selection of those that were prosecuted, or was it a case of selective enforcement, or was it even discriminatory whilst trying to achieve the Court’s mandate? This paper aims to evaluate the exercise of prosecutorial discretion at the Special Court, with a view to determining, whether the manner in which it was exercised may have led to the Prosecutor underachieving the Court’s mandate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0110,035
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0140,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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