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Enregistrement W3190902313

The Revaluation of the National Language in a Post-National Era: Language Policy and the Governance of Migration and Citizenship

2015· article· en· W3190902313 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffrey Darren Millar

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipGovernmentalityLanguage policyOperationalizationSociologyCritical discourse analysisHegemonyDiscourse analysisPoliticsPolitical scienceLawLinguisticsEpistemologyPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the influence of neo-liberal discourses and strategies of governance on a revaluation of the national language, in the form of formalized requirements and testing of language proficiency, within immigration, integration, naturalization, and citizenship policy in Canada and the United Kingdom. Employing an interdiscursive language policy analysis (da Silva & Heller, 2009), the dissertation combines textual analysis of policy documents, informed by the principles of Critical Discourse Analysis (CDA), with an ethnographic understanding of the policy process gathered through interviews with policy actors. It applies the key CDA analytical categories of emergence, selection, operationalization, and materialization of discourses within domains of social action, and recontextualization of discourses across domains (Fairclough, 2009; Wodak & Fairclough, 2010) to a comparative case study of the policy processes surrounding language, immigration, and citizenship in Canada and the UK. \nThe analysis of the cases reveals how neo-liberal discourses of the knowledge-based economy and communitarian discourses of cohesion and active citizenship have been recontextualized within the domains of immigration and citizenship policy, ultimately constituting a similar hegemonic discourse on the importance of language skills in a common, national language for immigrant integration. Further, the operationalization and materialization of this discourse is interpreted, drawing on the field of governmentality studies, as instantiating an advanced liberal political rationality (Rose, 1996, 1999), with formal language requirements and tests serving as political technologies for the subjectivation of prospective citizens. It is also revealed, however, that contestation over, and contradictions within this neo-liberal strategy of governance have shaped the particular policies regarding language, immigration, and citizenship in each case. \nThe dissertation contributes to the literature on language testing practices for immigration and citizenship by identifying the motivation for such practices in the political economy of contemporary globalization and neo-liberal state strategies for the governance of immigration, integration, and citizenship. It also contributes to the field of Language Policy and Planning (LPP) by suggesting a theoretical and methodological framework for the study of state language policies in a neo-liberal, post-national era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,062
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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