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Enregistrement W3190918941 · doi:10.3390/insects12080720

Avian Predation in a Declining Outbreak Population of the Spruce Budworm, Choristoneura fumiferana (Lepidoptera: Tortricidae)

2021· article· en· W3190918941 sur OpenAlexafffund
Jacques Régnière, Lisa Venier, Dan Welsh

Notice bibliographique

RevueInsects · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésSpruce budwormChoristoneura fumiferanaBiologyPredationTortricidaeForagingBalsamAbies balsameaPopulationEcologyLepidoptera genitaliaNest (protein structural motif)Population densityBotanyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Moench.) Voss. Bird population censuses and observations of foraging and nest-feeding activity were also made to determine the response of budworm-linked warblers to decreasing food availability. Seasonal patterns of foraging. as well as foraging success in the declining prey population was compared to similar information from birds observed in another stand where the spruce budworm population was rising. Avian predation was an important source of mortality between the 4th instar and moth emergence in the declining outbreak population. Mortality by predation increased from negligible to over 98% as budworm density dropped from 100 to <1 larva/kg of host foliage, over 3 years. Calculations based on nest-feeding activity and basic metabolic demands support these observed rates. Seasonal and yearly differences in predation rates observed between the two host-tree species correspond to equivalent shifts in bird foraging behavior in response to dropping insect density. In particular, a preference for searching on white spruce disappeared, although budworm-linked birds remained more efficient at finding food on this plant. The ability to change foraging behavior as prey density dropped differed between bird species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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