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Enregistrement W3190925895 · doi:10.34067/kid.0006222020

Perceptions of Multidisciplinary Renal Team Members toward Home Dialysis Therapies

2021· article· en· W3190925895 sur OpenAlexaffabout
Krishna Poinen, Mary Van Der Hoek, Michael A. Copland, Karthik Tennankore, Mark Canney

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaNova Scotia Health AuthorityOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHome hemodialysisCandidacyNursingDialysisFamily medicineQuality of life (healthcare)Multidisciplinary approachAutonomyHemodialysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Even in a mature home therapies program, renal team members had substantial differences in perceptions toward the candidacy of home therapies. Structured, focused, and repeated education sessions for the renal team may address misperceptions in influential modality candidacy factors. Expanding educational opportunities to include allied health team members, who self-identify as modality educators, would likely be of value. Background Patients with ESKD are encouraged to pursue home dialysis therapy with the aims of improving quality of life, increasing patient autonomy, and reducing cost to health care systems. In a multidisciplinary team setting, patients interact with nephrologists, nurses, and allied health staff, all of whom may influence a patient’s modality choice. Our objective was to evaluate the perceptions of all renal team members toward home dialysis therapies. Methods We performed a cross-sectional survey of multidisciplinary renal team members across five renal programs in British Columbia, Canada. The survey contained questions regarding primary work area, modality preference, patient and system factors that may influence modality candidacy, perceived knowledge of home therapies, and need for further education. Results A total of 334 respondents (22 nephrologists, 172 hemodialysis nurses, 49 home nurses, 20 predialysis nurses, and 71 allied health staff) were included (48% response rate). All respondents felt that home dialysis was beneficial for patients who work or study, improved patients’ quality of life, and provided cost savings to the system. Compared with in-center hemodialysis nurses, home therapies nurses were between five and nine times more likely to favor a home therapy for patients of older age, lower socioeconomic status, lower educational level, higher burden of comorbidities, and those lacking social supports. Nephrologists and patients were felt to have the most influence on modality choice, whereas dialysis nurses were seen as having the least effect on modality choice. Most respondents felt the need for further education in home therapies. Conclusions The majority of multidisciplinary team members, including allied health staff, acknowledged the benefits of home therapies. There were significant discrepancies among team members regarding patient-/system-level factors that may affect the candidacy of home therapies. Structured, focused, and repeated education sessions for all renal team members may help to address misperceptions around factors that influence modality candidacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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