Glued-in multiple steel rod connections in cross-laminated timber
Notice bibliographique
Résumé
The increasing popularity of cross-laminated timber (CLT) provides opportunities to extend the use of wood beyond traditional low-rise residential construction. For the high-performance material CLT to achieve its full utilisation, adequate joining techniques are required. With that in mind, while glued-in rods (GiR) are a powerful technical solution for numerous timber engineering applications, with proofed performance in solid wood, only few studies are available on the performance of GiR connections in CLT. Critical research gaps exist regarding the performance of multiple GiR, which this paper suggest to fill. Herein, experimental investigations on the performance of multiple GiR in CLT are presented. Steel rods of diameter d = 12.7 mm were glued-into CLT panels with two anchorage lengths (10d and 18d), three numbers of rods (1, 2 and 3), and two spacings between rods (s = 4d and 6d). In total, 10 test series with 5 replicates, thus 50 specimens, were manufactured and subsequently tested under uni-axial quasi-static monotonic tension. The results, assessed in terms of load-carrying capacity, demonstrated that GiR in CLT offer an alternative high-performance timber connection, and allows for more insights relating load capacity to the number, the anchorage length, and the spacing between rods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».