Systemic and mucosal IgA responses are variably induced in response to SARS-CoV-2 mRNA vaccination and are associated with protection against subsequent infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although SARS-CoV-2 infects the upper respiratory tract, we know little about the amount, type, and kinetics of antibodies (Ab) generated at this site in response to intramuscular COVID-19 vaccination, and whether these Ab protect against subsequent “breakthrough” infections. We collected longitudinal serum and saliva samples from participants receiving two doses of mRNA COVID-19 vaccines over a 6-month period and measured the relative level of anti-Spike and anti-Receptor Binding Domain (RBD) Ab. We detected anti-Spike/RBD IgG and IgA and associated secretory component in the saliva of most participants receiving 1 dose of mRNA vaccine. Administration of a second dose of mRNA boosted the IgG but not the IgA response, with only 30% of participants remaining positive for IgA at this timepoint. At 6 months post-dose 2, these participants exhibited greatly diminished anti-Spike/RBD IgG and IgA levels concomitant with a reduction in neutralizing activity in the saliva, although the level of secretory component associated anti-Spike was less susceptible to decay. Examining two prospective cohorts of subjects that were monitored for infections post-vaccination, we found that participants who were subsequently infected with SARS-CoV-2 had lower levels of vaccine-induced serum anti-Spike/RBD IgA at 2-4 weeks post-dose 2 compared to participants who did not experience an infection, whereas IgG levels were comparable between groups. These data emphasize the importance of developing COVID-19 vaccines that elicit a durable IgA response. One-Sentence Summary Our study delves into whether intra-muscular mRNA vaccination regimes confer a local IgA response in the oral cavity and whether the IgA response is associated with protection against breakthrough infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».