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Enregistrement W3190943956 · doi:10.18186/thermal.978064

A review on convective heat augmentation techniques in solar thermal collector using nanofluid

2021· review· en· W3190943956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Engineering · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidSolar energyProcess engineeringPassive solar building designThermalPhotovoltaic thermal hybrid solar collectorEnvironmental scienceWork (physics)Nanofluids in solar collectorsThermal energySolar thermal collectorFossil fuelSolar water heatingSolar air conditioningNuclear engineeringMechanical engineeringMaterials scienceMeteorologyWaste managementEngineeringThermodynamicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar water heating system is convincing technology to convert solar energy into thermal energy. According to the survey, approximately 42% of refined crude oil is used in industries and commercial applications for heating processes. Fossil fuel is the main energy source that is depleting continuously. Solar energy is an environment-friendly energy source, which can fulfill energy demand. Solar thermal collectors are most popular in domestic as well as industrial sectors for water heating due to their ease of operation and simple maintenance. Extensive work is going on to improve the thermal performance of solar thermal collectors using passive techniques. Passive techniques include the use of nanofluid, twisted tape, Phase Changing Materials. Active and passive techniques have a significant contribution to solar thermal collector thermal performance enhancement. This paper reviews the work carried out and current progress to enhance the thermal efficiency of solar water heaters using nanofluid. In addition to this, a detailed discussion and limitations of existing research have made from this discussion, research gaps are identified and possible future modifications are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle