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Enregistrement W3190985001 · doi:10.2196/10681

Promising Approaches for Engaging Youth and Young Adults Living with HIV in HIV Primary Care Using Social Media and Mobile Technology Interventions: Protocol for the SPNS Social Media Initiative

2019· article· en· W3190985001 sur OpenAlexvenueno aff
Melissa Medich, Dallas Swendeman, W. Scott Comulada, Uyen Kao, Janet J. Myers, Ronald A. Brooks

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPsychological interventionSocial mediaGerontologyMedicineHealth carePsychologyMedical educationNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the United States, disparities in the rates of HIV care among youth and young adults result from the intersections of factors that include stigma, substance use, homelessness or marginal housing, institutional neglect, and mental health issues. Novel interventions are needed that are geared to youth and young adults. OBJECTIVE: In this paper, we aim to describe the interventions used by participating sites for Using Social Media initiative, the process for classifying the intervention components, and the methods for conducting a comprehensive evaluation of the interventions. METHODS: In 2015, the Health Resources and Services Administration (HRSA) HIV/AIDS Bureau, Special Projects of National Significance (SPNS) funded the Evaluation and Technical Assistance Center (ETAC) at the University of California, Los Angeles and 10 demonstration projects at sites across the United States that incorporated innovative approaches using a variety of social media and mobile technology strategies designed specifically for youth and young adults living with HIV. The ETAC developed a typology, or a classification system, that systematically summarizes the principal components of the interventions into broader groups and developed a multisite, mixed-methods approach to evaluate them based on the Department of Health and Human Services HIV health outcomes along the HIV care continuum. The mixed-methods approach is key to remove potential biases in assessing the effectiveness of demonstration projects. RESULTS: This SPNS project was funded in September 2015, and enrollment was completed on May 31, 2018. A total of 984 participants have been enrolled in the multisite evaluation. Data collection will continue until August 2019. However, data analysis is currently underway, and the first results are expected to be submitted for publication in 2019. CONCLUSIONS: This HRSA-funded initiative seeks to increase engagement in HIV medical care, improve health outcomes for people living with HIV, and reduce HIV-related health disparities and health inequities that affect HIV-positive youth and young adults. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/10681.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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