Preparation and characterization of silk fibroin/polyethylene oxide nanofiber membranes with antibacterial activity
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial infection is among the most common diseases that threaten human health. Antibiotics are effective in treating bacterial infections. However, the overuse of antibiotics will lead to an increase in bacterial resistance. To reduce the overuse of antibiotics and improve the effective use of antibiotics through slow release, silk fibroin (SF)/polyethylene oxide (PEO) nanofiber membranes with different SF and PEO proportions were prepared by electrospinning. The ecofriendly solvent ethanol solution was used for electrospinning for better protection of antibiotic activity. The SEM showed that the surface of SF/PEO (2:8) and SF/PEO (3:7) was smoother and more uniform. With the increase of SF content, the thermal stability and hydrophilicity of SF/PEO nanofiber membranes were improved. The SF/PEO (3:7) nanofiber membrane had the best mechanical property and its maximum stress and strain were 4.6 1 ± 0.24 MPa and 16.36 ± 0.41%, respectively. Based on these good properties, SF/PEO (3:7) nanofiber membrane was chosen for loading and releasing gentamicin sulfate (GS). The fabricated (GS)/SF/PEO (3:7) nanofiber membrane exhibited good release efficiency and showed the good antibacterial activity against Staphylococcus aureus and Escherichia coli. These investigations indicated the GS/SF/PEO (3:7) nanofiber membrane (GS/SF/PEO) has a great potential for application in antibacterial materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».