Lazy tournaments and multidegrees of a projective embedding of \(\overline{M}_{0,n}\)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider the (iterated) Kapranov embedding \(\Omega_n:\overline{M}_{0,n+3} \hookrightarrow \mathbb{P}^1 \times \cdots \times \mathbb{P}^n\), where \(\overline{M}_{0,n+3}\) is the moduli space of stable genus \(0\) curves with \(n+3\) marked points. In 2020, Gillespie, Cavalieri, and Monin gave a recursion satisfied by the multidegrees of \(\Omega_n\) and showed, using two combinatorial insertion algorithms on certain parking functions, that the total degree of \(\Omega_n\) is \((2n-1)!!=(2n-1)\cdot (2n-3) \cdots 5 \cdot 3 \cdot 1\). In this paper, we give a new proof of this fact by enumerating each multidegree by a set of boundary points of \(\overline{M}_{0,n+3}\), via an algorithm on trivalent trees that we call a lazy tournament. The advantages of this new interpretation are twofold: first, these sets project to one another under the forgetting maps used to derive the multidegree recursion. Second, these sets naturally partition the complete set of boundary points on \(\overline{M}_{0,n+2}\), of which there are \((2n-1)!!\), giving an immediate proof of the total degree formula.Mathematics Subject Classifications: 05E14, 14N10, 05C05, 14H10, 05A19, 05C85Keywords: Moduli spaces of curves, projective embeddings, multidegrees, trivalent trees
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle