Review: The Nose as a Route for Therapy. Part 2 Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The nose provides a route of access to the body for inhalants and fluids. Unsurprisingly it has a strong immune defense system, with involvement of innate (e.g., epithelial barrier, muco- ciliary clearance, nasal secretions with interferons, lysozyme, nitric oxide) and acquired (e.g., secreted immunoglobulins, lymphocytes) arms. The lattice network of dendritic cells surrounding the nostrils allows rapid uptake and sampling of molecules able to negotiate the epithelial barrier. Despite this many respiratory infections, including SARS-CoV2, are initiated through nasal mucosal contact, and the nasal mucosa is a significant “reservoir” for microbes including Streptococcus pneumoniae, Neisseria meningitidis and SARS -CoV-2 . This review includes consideration of the augmentation of immune defense by the nasal application of interferons, then the reduction of unnecessary inflammation and infection by alteration of the nasal microbiome. The nasal mucosa and associated lymphoid tissue (nasopharynx-associated lymphoid tissue, NALT) provides an important site for vaccine delivery, with cold-adapted live influenza strains (LAIV), which replicate intranasally, resulting in an immune response without significant clinical symptoms, being the most successful thus far. Finally, the clever intranasal application of antibodies bispecific for allergens and Intercellular Adhesion Molecule 1 (ICAM-1) as a topical treatment for allergic and RV-induced rhinitis is explained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».