Zirconium isotopic composition of the upper continental crust through time
Notice bibliographique
Résumé
The stable isotopic composition of insoluble, refractory elements such as titanium (Ti) or zirconium (Zr), which are modified by magmatic differentiation but, a priori , are poorly affected by weathering or diagenesis, serve as powerful potential proxies to reconstruct the compositional evolution of the continental crust. Here we present the evolution of the Zr stable isotopic compositions ( δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr , per mille deviation of 94 Zr/ 90 Zr from IPGP-Zr standard) of the continental crust through time, using 38 sedimentary samples from the upper continental crust (UCC), including 12 Holocene loesses from the Chinese Loess Plateau and Xinjiang, three oceanic sediments from the sea floor outboard of the Lesser Antilles island arc and 23 glacial diamictite composites with depositional ages ranging from ∼ 2.9 Ga to 0.3 Ga from South Africa, South America, Canada, USA and China. The samples show limited Zr isotopic variations with δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr values of 0.043‰ - 0.109‰ for loess; 0.069‰ - 0.083‰ for oceanic sediments and 0.031‰ - 0.118‰ for glacial diamictites; their Zr-weighted average values are, 0.081 ± 0.044‰ (2SD, n = 12), 0.073 ± 0.015‰ (2SD, n = 3) and 0.078 ± 0.047‰ (2SD, n = 23), respectively. The isotopic similarity among loess, oceanic sediments and glacial diamictites, suggests that zircon enrichment effects previously documented in some sedimentary samples have not biased the Zr isotope compositions of these sedimentary rocks from their source rocks. Two groups with or without Zr enrichment have similar average δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr values (0.075 ± 0.040‰ and 0.080 ± 0.046‰). There is no correlation between Zr isotope compositions and any proxy of chemical weathering (e.g., Al 2 O 3 /SiO 2 , Fe 2 O 3 /SiO 2 , CIA, K 2 O/Al 2 O 3 and δ 7 Li). The δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr values are quite constant for these sedimentary samples regardless of their depositional ages and locations. Therefore, the UCC appears to have had a constant Zr isotopic composition between 3 Ga and present, and is homogeneous at a large scale. Combining data for sedimentary reference materials from the literature and the sedimentary rocks in this study, we suggest a Zr-weighted δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr value of 0.077 ± 0.058‰ (2SD, n = 44) for the UCC, which is statistically distinct (t test, p value = 2.88 × 10 −10 ) and higher than that of the mantle (0.040 ± 0.044‰, n = 72). Combining the δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr values of different terrestrial reservoirs, the δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr of the BSE and bulk Earth is constrained to be 0.041 ± 0.041‰.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».