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Enregistrement W3191021897 · doi:10.1016/j.epsl.2021.117086

Zirconium isotopic composition of the upper continental crust through time

2021· article· en· W3191021897 sur OpenAlexaboutno aff
Shengyu Tian, Frédéric Moynier, Edward Inglis, Roberta L. Rudnick, Fang Huang, Catherine Chauvel, John Creech, Richard M. Gaschnig, Zaicong Wang, Jingliang Guo

Notice bibliographique

RevueEarth and Planetary Science Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilH2020 European Research CouncilChina Scholarship CouncilAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésGeologyContinental crustGeochemistrySedimentary rockZirconContinental marginDiagenesisSedimentary depositional environmentGlacial periodCrustOceanic crustContinental shelfPaleontologySubductionOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stable isotopic composition of insoluble, refractory elements such as titanium (Ti) or zirconium (Zr), which are modified by magmatic differentiation but, a priori , are poorly affected by weathering or diagenesis, serve as powerful potential proxies to reconstruct the compositional evolution of the continental crust. Here we present the evolution of the Zr stable isotopic compositions ( δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr , per mille deviation of 94 Zr/ 90 Zr from IPGP-Zr standard) of the continental crust through time, using 38 sedimentary samples from the upper continental crust (UCC), including 12 Holocene loesses from the Chinese Loess Plateau and Xinjiang, three oceanic sediments from the sea floor outboard of the Lesser Antilles island arc and 23 glacial diamictite composites with depositional ages ranging from ∼ 2.9 Ga to 0.3 Ga from South Africa, South America, Canada, USA and China. The samples show limited Zr isotopic variations with δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr values of 0.043‰ - 0.109‰ for loess; 0.069‰ - 0.083‰ for oceanic sediments and 0.031‰ - 0.118‰ for glacial diamictites; their Zr-weighted average values are, 0.081 ± 0.044‰ (2SD, n = 12), 0.073 ± 0.015‰ (2SD, n = 3) and 0.078 ± 0.047‰ (2SD, n = 23), respectively. The isotopic similarity among loess, oceanic sediments and glacial diamictites, suggests that zircon enrichment effects previously documented in some sedimentary samples have not biased the Zr isotope compositions of these sedimentary rocks from their source rocks. Two groups with or without Zr enrichment have similar average δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr values (0.075 ± 0.040‰ and 0.080 ± 0.046‰). There is no correlation between Zr isotope compositions and any proxy of chemical weathering (e.g., Al 2 O 3 /SiO 2 , Fe 2 O 3 /SiO 2 , CIA, K 2 O/Al 2 O 3 and δ 7 Li). The δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr values are quite constant for these sedimentary samples regardless of their depositional ages and locations. Therefore, the UCC appears to have had a constant Zr isotopic composition between 3 Ga and present, and is homogeneous at a large scale. Combining data for sedimentary reference materials from the literature and the sedimentary rocks in this study, we suggest a Zr-weighted δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr value of 0.077 ± 0.058‰ (2SD, n = 44) for the UCC, which is statistically distinct (t test, p value = 2.88 × 10 −10 ) and higher than that of the mantle (0.040 ± 0.044‰, n = 72). Combining the δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr values of different terrestrial reservoirs, the δ 94 / 90 Zr IPGP-Zr of the BSE and bulk Earth is constrained to be 0.041 ± 0.041‰.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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