MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3191041299

Exploring E-Learning Delivery in Saudi Arabian Universities.

2020· article· en· W3191041299 sur OpenAlexvenueno aff
Eman Walabe, Rocci Luppicini

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This qualitative research study explored E-Learning delivery in Saudi Arabian Universities from a holistic perspective to advance knowledge on the evolution of Saudi Arabia’s distance education system. Data collection consisted of 28 in-depth, one-on-one interviews with instructors and course designers to capture missing insider perspectives and was supplemented by a thematic analysis of core supporting documents related to the universities’ strategies for delivering online learning. Three core thematic areas were isolated and analyzed: (1) Distance education growing pains, (2) Learning theory integration challenges, and (3) Pedagogical and technical alignment. Stafford Beer’s Viable Systems Model (VSM) provided an interpretive lens to explain how Saudi Arabia’s distance education system remained viable while passing through periods of significant change. A blended learning model is proposed to address the complex interplay of factors influencing E-learning delivery within Saudi Arabia’s distance education system. Keywords: distance education, online learning, E-learning, blended learning, pedagogical and technical support Résumé: Cette étude fondée sur une recherche qualitative a exploré l'offre d'apprentissage en ligne dans les universités saoudiennes dans une perspective holistique afin de faire progresser les connaissances concernant l'évolution du système de formation à distance en Arabie saoudite. La collecte de données a consisté en 28 entretiens individuels approfondis avec des enseignants et des concepteurs de cours afin de recueillir les points de vue manquants venant des praticiens. Elle a été complétée par une analyse thématique des principaux documents d'appui liés aux stratégies des universités en matière de prestation d'apprentissage en ligne. Trois domaines thématiques fondamentaux ont été isolés et analysés : (1) Les difficultés de croissance de l'enseignement à distance, (2) Les défis de l'intégration de la théorie de l'apprentissage, et (3) L'alignement pédagogique et technique. Le modèle de systèmes viables (VSM) de Stafford Beer a fourni une grille d'interprétation pour expliquer comment le système de formation à distance de l'Arabie saoudite est resté viable tout en traversant des périodes de changements importants. Un modèle d'apprentissage mixte est proposé pour aborder l'interaction complexe des facteurs qui influencent la prestation de l'apprentissage en ligne au sein du système de formation à distance de l'Arabie saoudite. Mots-clés: formation à distance, formation en ligne, e-learning, formation mixte, soutien pédagogique et technique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueInternational journal of e-learning & distance educationMême sujetOnline and Blended LearningTravaux en français237 207