Rheological and Biophysical Properties of Living Fluids Under Shear: Active Suspensions of<i>Synechocystis</i>sp. CPCC 534
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we focus on the response of biological, rheological, and physical properties of dilute suspensions of cyanobacterium Synechocystis sp. CPCC 534 to shear induced by stirring. Experiments were carried out at three different stirring rates in well-controlled conditions, and the results are compared with stationary conditions where only molecular diffusion and cell motility govern the transport phenomena and cell growth. Our results show that the growth, biomass, total chlorophyll, and carotenoid production of Synechocystis sp. under various shear conditions were improved significantly, and the yield was nearly doubled. The viscosity of Synechocystis suspensions, subjected to different shear rates, was also measured. The data showed Newtonian behavior for suspensions at different cell concentrations. Cell concentration showed a noticeable increase in the viscosity of suspensions. However, we observed that this increase was smaller than the one predicted for a suspension of hard spheres. Addition of shear to the cyanobacterium Synechocystis sp. culture demonstrated a positive impact on the production of value-added products from the micro-organism. The obtained results can be used to improve the bioreactor design for better productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».