Ontology for Linking Delay Claims with 4D Simulation to Analyze Effects-Causes and Responsibilities
Notice bibliographique
Résumé
Visualizing and analyzing the specifics of delay claims in relation to effects and causes and assigning responsibility are a challenge for attorneys, jurists, and judges. Four-dimensional (4D) simulation can be considered as a part of a claim management system for representing the responsibility and impact, and can be used as the main scheduling method of claims resolution. Building information modeling (BIM), 4D simulation, delay effects and causes (DEC), and claims are knowledge domains with active research in the construction industry, which are individually described in the literature using taxonomies and ontologies. However, there is a gap in integrating these ontologies in a more formal and overarching ontology-based approach to grasp essential concepts such as liability, causality, and quantum in a delay claim using 4D simulation. This article proposes a new method for using 4D simulation for visual analytics of delay claims based on an integrated ontology (called Claim4D-Onto), which includes a taxonomy of the quantum, causality, and assigned responsibility. A case study is used to demonstrate the benefits of the proposed method. This method can provide a promising multidisciplinary tool for quicker and fair settlement of construction delay claims by facilitating hearing procedures and catalyzing pretrial negotiations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».