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Enregistrement W3191071188 · doi:10.1182/blood.v130.suppl_1.1691.1691

Rates of Severe Bleeding Are Low in Patients with MDS and Severe Thrombocytopenia and May be Mitigated By Tranexamic Acid

2017· article· en· W3191071188 sur OpenAlexaffabout
Abi Vijenthira, D Premkumar, Richard A. Wells, Jeannie Callum, Yulia Lin, Lisa Chodirker, Martha Lenis, Alexandre Mamedov, Rena Buckstein

Notice bibliographique

RevueBlood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranexamic acidPlateletPlatelet transfusionInternal medicineBlood transfusionSurgeryDemographicsBlood loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: While thrombocytopenia is common and affects 29% of patients (pts) with MDS, severe thrombocytopenia (platelets (plt) Prophylactic and therapeutic plt transfusions are commonly administered to prevent bleeding in pts with MDS and severe thrombocytopenia but are inconvenient and associated with risks. Since the inception of the MDS registry in 2006 at our centre, we commonly administer tranexamic acid (TXA, 1-1.5 grams PO BID-TID) to thrombocytopenic pts with MDS to decrease minor mucosal bleeding and the use of plt transfusions for non-severe bleeds. The administration of prophylactic and/or therapeutic plt transfusions is at the discretion of the treating haematologist. Objective: To retrospectively audit the bleeding rates and transfusion requirements of pts with MDS and durable severe thrombocytopenia as related to TXA use, plt transfusions, and disease characteristics. Methods: All pts with MDS with durable severe thrombocytopenia (plt count Results: Of 200 pts with severe thrombocytopenia at any time, 99 had durable severe thrombocytopenia and were included. Demographics are presented in Table 1. The pts were classified as receiving TXA alone (n=28), TXA + PROPH, (n=39), PROPH plts alone (n=19) and untreated (n=13). Median time from diagnosis to start of durable severe thrombocytopenia was 0.9 years (IQR 0.2-2.2), duration was 27 weeks (IQR 16-49), and median plt count was 12x109/L (IQR 9-16). Pts receiving TXA +/- PROPH plts had significantly higher rates of concurrent red blood cell transfusion dependence. With a median follow-up of 0.8 years (95% CI 0.6-1.2), actuarial survival was 0.9 years (95% CI 0.7-1.2). 68% of pts were prescribed TXA at any point with a median time from onset of severe thrombocytopenia of 5 weeks (IQR 0-13) and a median duration of 23 weeks (IQR 12-41). Only 32% and 23% of TXA alone and untreated pts respectively required therapeutic plt transfusions at any point with a median time between transfusions of 2.8 and 4.0 weeks respectively. The median number of plt transfusion events per 4-week period was 0 for TXA alone and untreated pts compared with 2.2 and 3.1 events for TXA + PROPH or PROPH alone (p During the period of severe thrombocytopenia, 82% (81/99) of pts had at least one bleeding event, and 5% (5/99) had a grade 4 bleeding event. There was a significant difference in grade 1 and 2 bleeding rates between groups, with the highest rates in pts on TXA +/- PROPH plts (Table 2). There was no significant difference in grade 3 or 4 bleeding rates between groups. Conclusions: Patients with MDS and durable severe thrombocytopenia at a Canadian tertiary care centre had low rates of major bleeding (5%) compared to what has been previously reported in the literature, but poor overall survival. Seventy-one percent of severely thrombocytopenic pts on TXA or no therapy required no therapeutic platelet transfusions for the duration of study follow-up. The benefit of TXA and/or prophylactic platelet transfusions for the prevention of bleeding would be best evaluated in the context of a randomized controlled trial. Download : Download high-res image (224KB) Download : Download full-size image Disclosures Wells: Celgene: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Alexion: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Novartis: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees. Lin: Pfizer: Honoraria; Pfizer: Other: advisory board; CSL Behring, Grifols: Other: unrestricted education grant; Novartis: Research Funding. Buckstein: Celgene: Honoraria, Research Funding; Astex: Honoraria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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