Assessing trends in temperature, precipitation and streamflow due to climate change in Credit River watershed
Notice bibliographique
Résumé
'Full text:' Studies on climate change at Natural Resources Canada showed that average temperature in Canada increased by 0.9°C since 1948 and further estimated that Ontario will warm by an average of 2°C to 5°C within the next 75 to 100 years. The climate change is linked to the anthropogenic activities which are understood to increasing green house gasses concentrations in the Earth's atmosphere thereby warming the planet. The warming is further related to affecting the components of hydrological cycle such as precipitation intensities, durations, snowfall, streamflow peaks, low flows etc. According to the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Technical Paper on Climate Change and Water “Observational records and climate projections provide abundant evidence that freshwater resources are vulnerable and have the potential to be strongly impacted by climate change, with wide-ranging consequences for human societies and ecosystems.” The Ministry of Natural Resources projected temperature and precipitation changes for Southern Ontario for period 2075-2100 indicate 3-5°C higher summer and 5-6°C higher winter temperatures and ±10% change in annual precipitation from 1971-2000 using higher green house gas emission scenario (A2). However, the changes in climate and their effect on hydrological cycle could differ locally and these effects could be assessed using local historical data. Therefore, the Valley Conservation Authority initiated a study to assess how the climate change has affected the Credit River watershed by investigating trends in the historical temperature, precipitation and streamflow data sets. The temperature trends were analysed for mean, maximum and minimum temperatures on annual and monthly basis from nine meteorological stations located within or close to the Credit River watershed. The precipitation data from the same nine meteorological stations were used to analyse a) Intensity-Duration-Frequency (IDF) patterns of 1, 2, 6, 12 and 24 hr rainfall duration and 2, 5, 10, 50 year recurrence intervals; b) extreme annual precipitation for 1, 2, 6, 12 and 24 hr duration; and c) mean monthly and seasonal precipitation. The streamflow trend analysis was conducted at nine locations across the Credit River watershed on monthly, seasonal and annual basis. The visual interpretation of the time series plotting and statistical testing of the data for identifying trends has been completed for the study and the results from the analysis are being investigated. (author)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».