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Enregistrement W3191079559

Assessing trends in temperature, precipitation and streamflow due to climate change in Credit River watershed

2009· article· en· W3191079559 sur OpenAlexaboutno aff
Ajai Singh, J. W. Dougherty, Christine Zimmer, J. Kinkead, Mike Hulley, Conor Doherty

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreamflowClimate changePrecipitationEnvironmental scienceWatershedGlobal warmingClimatologyWater cycleWater resourcesGreenhouse gasEffects of global warmingGeographyDrainage basinEcologyMeteorologyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'Full text:' Studies on climate change at Natural Resources Canada showed that average temperature in Canada increased by 0.9°C since 1948 and further estimated that Ontario will warm by an average of 2°C to 5°C within the next 75 to 100 years. The climate change is linked to the anthropogenic activities which are understood to increasing green house gasses concentrations in the Earth's atmosphere thereby warming the planet. The warming is further related to affecting the components of hydrological cycle such as precipitation intensities, durations, snowfall, streamflow peaks, low flows etc. According to the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Technical Paper on Climate Change and Water “Observational records and climate projections provide abundant evidence that freshwater resources are vulnerable and have the potential to be strongly impacted by climate change, with wide-ranging consequences for human societies and ecosystems.” The Ministry of Natural Resources projected temperature and precipitation changes for Southern Ontario for period 2075-2100 indicate 3-5°C higher summer and 5-6°C higher winter temperatures and ±10% change in annual precipitation from 1971-2000 using higher green house gas emission scenario (A2). However, the changes in climate and their effect on hydrological cycle could differ locally and these effects could be assessed using local historical data. Therefore, the Valley Conservation Authority initiated a study to assess how the climate change has affected the Credit River watershed by investigating trends in the historical temperature, precipitation and streamflow data sets. The temperature trends were analysed for mean, maximum and minimum temperatures on annual and monthly basis from nine meteorological stations located within or close to the Credit River watershed. The precipitation data from the same nine meteorological stations were used to analyse a) Intensity-Duration-Frequency (IDF) patterns of 1, 2, 6, 12 and 24 hr rainfall duration and 2, 5, 10, 50 year recurrence intervals; b) extreme annual precipitation for 1, 2, 6, 12 and 24 hr duration; and c) mean monthly and seasonal precipitation. The streamflow trend analysis was conducted at nine locations across the Credit River watershed on monthly, seasonal and annual basis. The visual interpretation of the time series plotting and statistical testing of the data for identifying trends has been completed for the study and the results from the analysis are being investigated. (author)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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