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Enregistrement W3191084821 · doi:10.3389/fpsyt.2021.722485

The Impact of Financial Incentives on Service Engagement Among Adults Experiencing Homelessness and Mental Illness: A Pragmatic Trial Protocol

2021· article· en· W3191084821 sur OpenAlexafffundabout
Nadine Reid, Rosane Nisenbaum, Stephen W. Hwang, Anna Durbin, Nicole Kozloff, Ri Wang, Vicky Stergiopoulos

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMental healthIncentiveMedicineSupportive housingMental illnessFocus groupPopulationPsychologyPsychiatryNursingEnvironmental healthBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: People experiencing homelessness and mental illness have poorer service engagement and health-related outcomes compared to the general population. Financial incentives have been associated with increased service engagement, but evidence of effectiveness is limited. This protocol evaluates the acceptability and impact of financial incentives on service engagement among adults experiencing homelessness and mental illness in Toronto, Canada. Methods: This study protocol uses a pragmatic field trial design and mixed methods ( ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03770221). Study participants were recruited from a brief multidisciplinary case management program for adults experiencing homelessness and mental illness following hospital discharge, and were randomly assigned to usual care or a financial incentives arm offering $20 for each week they attended meetings with a program provider. The primary outcome of effectiveness is service engagement, measured by the count of participant-provider health-care contacts over the 6-month period post-randomization. Secondary health, health service use, quality of life, and housing outcomes were measured at baseline and at 6-month follow-up. Quantitative data will be analyzed using descriptive statistics and inferential modeling including Poisson regression and generalized estimating equations. A subset of study participants and other key informants participated in interviews, and program staff in focus groups, to explore experiences with and perspectives regarding financial incentives. Qualitative data will be rigorously coded and thematically analyzed. Conclusions: Findings from this study will contribute high quality evidence to an underdeveloped literature base on the effectiveness and acceptability of financial incentives to improve service engagement and health-related outcomes among adults experiencing homelessness and mental illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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