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Enregistrement W3191097070 · doi:10.1016/j.ejr.2021.07.006

Comparative analysis between ankylosing spondylitis and axial psoriatic arthritis patients

2021· article· en· W3191097070 sur OpenAlexaboutno aff
Marwa Mahmoud Abdelaziz, Nadia M. Ismail, Aya M. Gamal, Raghda A Lafy, Wael El-Adly

Notice bibliographique

RevueThe Egyptian Rheumatologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDactylitisEnthesitisAnkylosing spondylitisSacroiliitisPsoriatic arthritisSpondylitisInternal medicineBack painRadiographySurgeryArthritisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To compare clinical aspects, disease activity, spinal mobility, and radiographic findings between ankylosing spondylitis (AS) and axial psoriatic arthritis (axPsA) patients Fifty-eight AS and 42 axPsA patients were enrolled. Patients were assessed by clinical examination, spinal mobility measurements, and conventional radiographs of the sacroiliac joints, lumbosacral and cervical spines. Bath. AS Metrology Index (BASMI) and modified Stoke AS Spinal Score (mSASSS) were measured. Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) enthesitis index score and AS Disease Activity Score (ASDAS) were assessed. Results: The mean age of AS and AxPsA patients were comparable (37.2 ± 11.2 years vs 39.6 ± 13.3 years;p = 0.33) and male:female was 2.63 vs 0.24:1 (p < 0.0001). Inflammatory back pain (IBP) was higher in AS (93.1%) than axPsA (76.2%). Peripheral arthritis was higher in axPsA (85.7%) than in AS (39.7%). Dactylitis and nail dystrophy were present only in axPsA (33.3% and 28.6% respectively) while uveitis was more common in AS (60.3%vs 28.6%;p = 0.12). SPARCC score was higher in axPsA (p = 0.12).The median BASMI was higher in AS (2.1) than axPsA (1.2)(p = 0.07). The mSASSS was similar (AS:19.6 ± 4.7;6–40 and axPsA:14.4 ± 2.1;0–32)(p = 0.23). 63.8% of AS patients had grade 3 sacroiliitis while 61.9% of axPsA had grade 2. 75.9% of AS had high ASDAS while 33.3% of axPsA patients had very high activity (p = 0.039). AS patients were more likely to be males, smoked, higher IBP, lower peripheral arthritis, more uveitis, higher limitation in spinal mobility measurements, more spinal deformities, and severe radiographic involvement with nearly equal disease activity as in axPsA patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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