Groundwater antibiotic pollution and its relationship with dissolved organic matter: Identification and environmental implications
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of veterinary antibiotics and hydro-chemical parameters in eleven natural springs in a livestock production area is evaluated, jointly with the characterization of their DOM fingerprint by Orbitrap HRMS. Tetracycline and sulfonamide antibiotics were ubiquitous in all sites, and they were detected at low ng L−1 concentrations, except for doxycycline, that was present at μg L−1 in one location. DOM analysis revealed that most molecular formulas were CHO compounds (49 %–68 %), with a remarkable percentage containing nitrogen and sulphur (16 %–23 % and 11 %–24 %, respectively). Major DOM components were phenolic and highly unsaturated compounds (~90 %), typical for soil-derived organic matter, while approximately 11 % were unsaturated aliphatic, suggesting that springs may be susceptible to anthropogenic contamination sources. Comparing the DOM fingerprint among sites, the spring showing the most different profile was the one with surface water interaction and characterized by having lower CHO and higher CHOS formulas and aliphatic compounds. Correlations between antibiotics and DOM showed that tetracyclines positively correlate with unsaturated oxygen-rich substances, while sulfonamides relate with aliphatic and unsaturated oxygen-poor compounds. This indicates that the fate of different antibiotics will be controlled by the type of DOM present in groundwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».