Identifying key forage plants to support wild bee diversity and a species at risk in the Prairie Pothole Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global wild bee declines have been well documented in recent decades, with a regularly cited driver being habitat loss and the associated reduction of food and nesting resources. In North America's Prairie Pothole Region, habitat loss is largely attributed to agricultural intensification, resulting in the reduction of once common native grasslands surrounding wetlands. Although restoration of these grassland–wetland complexes has been implemented across the region, wild bees are not often the primary target for recovery. Restoration efforts may better support wild bees by including specific flowering plants (i.e. food resources) intended to provision the highest diversity of taxa; however, very little information is available specific to this region, which covers over 700 000 km 2 in Canada and the United States. Our objective is to inform habitat restoration intended to support wild bee conservation through the addition of targeted flowering plant species at restored sites. As such, we used a model‐based approach to identify 16 key flowering plants present in remnant grassland–wetland complexes that are highly visited by diverse wild bee species, as well as by Bombus terricola Kirby, which is a species at risk in this region. The key plants represented eight families and supported approximately 82% of all visits from 69 out of the 75 observed bee species. By incorporating the recommended floral resources into restoration practices in the Prairie Pothole Region, practitioners can more efficiently mitigate the habitat loss that is thought to be a major driver of wild bee decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».