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Enregistrement W3191131153 · doi:10.1364/oe.432995

Spectrally-tunable femtosecond single-molecule pump-probe spectroscopy

2021· article· en· W3191131153 sur OpenAlexfundno aff
Raymundo Moya, Torû Kondô, Audrey C. Norris, Gabriela S. Schlau‐Cohen

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchRichard and Susan Smith Family FoundationArnold and Mabel Beckman FoundationAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésFemtosecondDephasingSpectroscopyPicosecondRelaxation (psychology)Materials scienceMoleculeFluorescence spectroscopyMillisecondMolecular physicsFluorescence correlation spectroscopyNanosecondFluorescenceOpticsChemistryLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-molecule spectroscopy has been extensively used to investigate heterogeneity in static and dynamic behaviors on millisecond and second timescales. More recently, single-molecule pump-probe spectroscopy emerged as a method to access heterogeneity on the femtosecond and picosecond timescales. Here, we develop a single-molecule pump-probe apparatus that is easily tunable across the visible region and demonstrate its utility on the widely-used fluorescent dye, Atto647N. A spectrally-independent, bimodal distribution of energetic relaxation time constants is found, where one peak corresponds to electronic dephasing (∼ 100 fs) and the other to intravibrational relaxation (∼ 300 fs). The bimodal nature indicates that relaxation within each individual molecule is dominated by only one of these processes. Both peaks of the distribution are narrow, suggesting little heterogeneity is present for either process. As illustrated here, spectrally-tunable single-molecule pump-probe spectroscopy will enable investigation of the heterogeneity in a wide range of biological and material systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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