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Enregistrement W3191140517 · doi:10.1016/j.kint.2021.07.014

Recommendations from the EXTRIP workgroup on extracorporeal treatment for baclofen poisoning

2021· review· en· W3191140517 sur OpenAlexaff
Marc Ghannoum, Ingrid Berling, Valéry Lavergne, Darren M. Roberts, Taís Freire Galvão, Robert S. Hoffman, Thomas D. Nolin, Andrew Lewington, Kent Doi, Sophie Gosselin, Badria Alhatali, Kurt Anseeuw, Steven T. Bird, Josée Bouchard, Timothy E. Bunchman, Diane P. Calello, Paul K. L. Chin, David S. Goldfarb, Hossein Hassanian‐Moghaddam, Lotte C. G. Hoegberg, Siba Kallab, Sofia Kebede, Jan T. Kielstein, Joshua D. King, Yi Li, Etienne Macedo, Rob MacLaren, Bruno Mégarbane, James B. Mowry, Marlies Ostermann, Ai Peng, Jean‐Philippe Roy, Greene Shepherd, Anitha Vijayan, Steven J. Walsh, Anselm Wong, David M. Wood, Chris Yates

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de Chaudière-AppalacheMcGill UniversityCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesHôpital Charles-Le MoyneUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaclofenMedicineExtracorporealAnesthesiaAcute kidney injuryAzotemiaDiscontinuationIntensive care medicineAntidoteRenal functionSurgeryToxicityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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