Challenges in the sociocultural milieu of South Asia: a systematic review of community health workers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Community health workers (CHWs) connect patients in rural and remote communities to health service organizations. This diverse group of healthcare workers has helped improve healthcare access and outcomes and enhance the quality of life for people in hard-to-reach communities. However, CHWs face numerous challenges rooted in the sociocultural milieu of the region and country in which they reside. METHODS: This systematic review and qualitative meta-synthesis of 38 studies examines the sociocultural challenges that CHWs experience; it focuses on the unique history, geography, and sociocultural milieu of South Asia. RESULTS: This study found the following challenges that CHWs regularly face when working in communities: religious and cultural norms and practices, gender and biological sex, caste, and generation. All challenges in some way relate to one another and stem from the unique sociocultural milieu of South Asia, and the various subcultures that exist in this diverse region. CONCLUSION: This article presents important guidance for program planning and CHW deployment that reflects the sociocultural realities of practice. The findings of this investigation may serve as an essential resource for program planners and decision-makers in improving the effectiveness and reach of CHW programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».