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Enregistrement W3191170009 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2021.124193

Bond of FRP bars in air-entrained concrete: Experimental and statistical study

2021· article· en· W3191170009 sur OpenAlexfundno aff
Sándor Sólyom, Matteo Di Benedetti, György L. Balázs

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research, Development and Innovation OfficeNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapEuropean CommissionPultrall
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceBond strengthBondReinforcementComposite materialStructural engineeringBond lengthAdhesiveEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combined use of Fibre Reinforced Polymer (FRP) and Air-Entrained Concrete (AEC) can be an alternative to traditional steel-reinforced concrete as this system is less affected by the corrosion of the reinforcement and by the freeze-thaw cycles induced concrete degradation. However, the viability of this system hinges on the bond performance of the reinforcing bars. A total of 236 pull-out specimens were prepared and tested to study the effect of air-entraining admixtures (AEA) on the bond behaviour of FRP bars to concrete with varying compressive strengths. Failure modes and bond stress-slip curves were reported and discussed. The bond energy, calculated as the area under the bond stress-slip diagram, was also analyzed. The experimental peak bond stresses (bond strength) were compared to the theoretical ones characterized by the formula proposed for steel bars by the Model Code 2010. In addition, the statistical significance of the effect of AEA on bond characteristics was determined, yielding a reduction factor to account for the effect of AEA on bond strength. The test results show that the bond strength of FRP bars in AEC was statistically significantly lower than in normal concrete. However, the decrease is sufficiently small that could be accounted for, during the design stage, by merely increasing the reinforcement development length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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