The COVID-19 pandemic and its skin effects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the current literature on cutaneous diseases associated with the global coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, and to provide a general overview for family physicians of dermatologic presentations associated with COVID-19. QUALITY OF EVIDENCE: . Additional terms were personal protective equipment (PPE), hand hygiene, and psychosocial factors affecting skin diseases. Only English-language literature was reviewed. Evidence ranged from levels I to III. MAIN MESSAGE: Coronavirus disease 2019 is associated with a range of cutaneous presentations through direct infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, such as maculopapular, vesicular, pseudo-chilblain, livedoid, necrotic, urticarial, and Kawasaki-like rashes. Indirect presentations secondary to behavioural modifications are associated with use of personal protective equipment and sanitization procedures. Furthermore, psychosocial factors and stress associated with the pandemic also exacerbate pre-existing skin conditions. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic has increased rates of dermatologic conditions through direct infection, behavioural changes, and association with psychosocial factors. As the incidence of COVID-19 increases, family physicians should be well equipped to diagnose and manage dermatologic presentations as they change within the context of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».