The interaction of curiosity and reward on long-term memory in younger and older adults.
Notice bibliographique
Résumé
Long-term memory is sensitive to both intrinsic and extrinsic motivation, but little is known about the relative influence of these two sources of motivation on memory performance across the adult life span. The study examined the effects of extrinsic motivation, manipulated via monetary reward, and curiosity, a form of intrinsic motivation, on long-term memory in healthy younger and older adults. During the incidental encoding phase on Day 1, 60 younger and 53 older participants viewed high- and low-curiosity trivia items as well as unrelated face stimuli. Half of the participants in each age group received financial rewards for correctly guessing trivia answers. On Day 2, participants completed a trivia recall test and an old-new recognition test for the face stimuli. Both curiosity and reward were associated with enhanced trivia recall, but the effects were interactive, such that only low-curiosity items benefitted from monetary reward. Neither curiosity nor reward affected face recognition performance in either age group. These findings indicate that the individual and joint effects of intrinsic and extrinsic motivation on long-term memory are relatively preserved in healthy aging, a finding that highlights the viability of motivational strategies for memory enhancement into old age. Identifying conditions under which memory for unrelated information benefits from motivational spillover effects in younger and older adults is a priority for future research. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».