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Enregistrement W3191193650 · doi:10.3899/jrheum.210006

Risk Factors for Diagnosis of Psoriatic Arthritis, Psoriasis, Rheumatoid Arthritis, and Ankylosing Spondylitis: A Set of Parallel Case-control Studies

2021· article· en· W3191193650 sur OpenAlexvenueno aff
Elana Meer, Telma Thrastardottir, Xingmei Wang, Maureen Dubreuil, Yong Chen, Joel M. Gelfand, Þorvarður Jón Löve, Alexis Ogdie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthSun PharmaOrtho DermatologicsUniversity of PennsylvaniaCelgeneAmgenPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisPsoriatic arthritisPsoriasisRheumatoid arthritisDermatologySpondylitisArthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare potential risk factors for the diagnosis of psoriatic arthritis (PsA), psoriasis (PsO), rheumatoid arthritis (RA), and ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Four parallel case-control studies were conducted within The Health Improvement Network using data between 1994 and 2015. Patients with PsA, PsO, RA, or AS were identified using validated code lists and matched to controls on age, sex, practice, and year. Risk factors were selected in the time prior to diagnosis. Multivariable logistic regression models were constructed for each disease using automated stepwise regression to test potential risk factors. RESULTS: Patients with incident PsA (n = 7594), PsO (n = 111,375), RA (n = 28,341), and AS (n = 3253) were identified and matched to 75,930, 1,113,345, 283,226, and 32,530 controls, respectively. Median diagnosis age was 48 (IQR 38-59), 43 (IQR 28-60), 60 (IQR 48-71), and 41 (IQR 32-54) years, respectively. In multivariable models, there were some shared and some differing risk factors across all 4 diseases: PsA was associated with obesity, pharyngitis, and skin infections; PsA and PsO were associated with obesity and moderate alcohol intake; PsA and AS were associated with uveitis; and PsA and RA were associated with preceding gout. Both RA and AS were associated with current smoking, former moderate drinking, anemia, osteoporosis, and inflammatory bowel disease. All shared former or current smoking as a risk factor; statin use was inversely associated with all 4 diseases. CONCLUSION: Shared and different risk factors for PsA, PsO, RA, and AS were identified. Statin use was inversely associated with all 4 conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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