Mitochondrial mutations in <i>Caenorhabditis elegans</i> show signatures of oxidative damage and an AT-bias
Notice bibliographique
Résumé
Rapid mutation rates are typical of mitochondrial genomes (mtDNAs) in animals, but it is not clear why. The difficulty of obtaining measurements of mtDNA mutation that are not biased by natural selection has stymied efforts to distinguish between competing hypotheses about the causes of high mtDNA mutation rates. Several studies which have measured mtDNA mutations in nematodes have yielded small datasets with conflicting conclusions about the relative abundance of different substitution classes (i.e., the mutation spectrum). We therefore leveraged Duplex Sequencing, a high-fidelity DNA sequencing technique, to characterize de novo mtDNA mutations in Caenorhabditis elegans. This approach detected nearly an order of magnitude more mtDNA mutations than documented in any previous nematode mutation study. Despite an existing extreme AT bias in the C. elegans mtDNA (75.6% AT), we found that a significant majority of mutations increase genomic AT content. Compared to some prior studies in nematodes and other animals, the mutation spectrum reported here contains an abundance of CG→AT transversions, supporting the hypothesis that oxidative damage may be a driver of mtDNA mutations in nematodes. Furthermore, we found an excess of G→T and C→T changes on the coding DNA strand relative to the template strand, consistent with increased exposure to oxidative damage. Analysis of the distribution of mutations across the mtDNA revealed significant variation among protein-coding genes and as well as among neighboring nucleotides. This high-resolution view of mitochondrial mutations in C. elegans highlights the value of this system for understanding relationships among oxidative damage, replication error, and mtDNA mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».