An Exploration of Determinants of Entrepreneurial Characteristics, Motivation, and Challenges in Palestine
Notice bibliographique
Résumé
Being an entrepreneur is becoming an anabranch in the business world. In addition, many young adults are preparing to be entrepreneurs in the future. Worldwide, many intellectuals view entrepreneurship as necessary to small-medium enterprises (SMEs) in general because it is critical to development. Micro, small-medium enterprises (MSMEs) are crucial in Palestine because MSMEs dominate the Palestinian economy. This study highlights the specific characteristics of entrepreneurship and the factors motivating and challenging people when starting up their enterprises in Palestine and dealing with these challenges and obstacles. The research method combines qualitative and quantitative tools, each of which was used to study relevant aspects. The qualitative tools used are interviews with the entrepreneurs in Palestine, while the quantitative tool included a designed questionnaire. The collected data was then analyzed using SPSS v 23. Findings indicated that entrepreneurs in Palestine are self-confident, passionately seeking new opportunities with a good network of professionals, patient, persistent, and determinant, and can adapt to change. The results further highlighted that the most motivational factors behind being an entrepreneur in Palestine include being their boss and increasing income to have a better financial future. However, Lack of savings, political situation, competition, and the fear of risk associated with starting a business is the significant challenges and obstacles they face., Finally, Results indicate that gaining experience, developing business plans, managing financial resources, and motivating employees are the critical factors they have to consider. At the same time, they deal with these challenges and obstacles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».