Prevalence and determinants of contraception use in Pakistan: trend analysis from the Pakistan Demographic and Health Surveys (PDHS) dataset from 1990 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> In developing countries, pregnancy and childbirth are the leading causes of death among women. In this context, family planning and access to contraceptives are crucial for reducing pregnancy-related morbidity and mortality. Therefore, we aimed to look into the trends of contraception and determinants of contraceptive use in Pakistan. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> This study used data for women of reproductive age from four Pakistan Demographic and Health Surveys datasets. Contraception was the outcome variable, whereas, women’s and partner’s education, occupation, wealth quintile, region, place of residence, and exposure to family planning messages were the explanatory variables. Pooled prevalence was estimated using SUMARI and regression analysis was undertaken using SPSS to produce an adjusted prevalence ratio with 95% confidence intervals. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Data of 40,259 ever-married women of reproductive age (EMWRA) was analysed. Of the total EMWRA, 30% were using contraception. Of these, 26% were using traditional methods and 74% were using modern methods. The most common method of contraception was condoms (30.5%). The pooled prevalence of contraception used was 29.5% (95% CI 29.1 to 30.0). Through multivariate analysis, women's age, place of residence, region, wealth index, women’s education, their working status, and exposure to family planning messages were found to be significant determinants of contraception usage. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> There is a noticeable gap regarding awareness and uptake of contraception leading to low contraceptive use among women in Pakistan. In the light of our results, it is important to highlight the importance of girl’s education for building awareness and empowerment. </ns4:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».