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Enregistrement W3191209711 · doi:10.3390/fi13080205

Cascaded κ-μ Fading Channels with Colluding and Non-Colluding Eavesdroppers: Physical-Layer Security Analysis

2021· article· en· W3191209711 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFuture Internet · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEavesdroppingSecrecyComputer scienceFadingPhysical layerComputer networkTransmitterPoisson point processComputer securityTopology (electrical circuits)Poisson distributionTelecommunicationsWirelessChannel (broadcasting)MathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the physical-layer security for a three-node wiretap system model is studied. Under the threat of multiple eavesdroppers, it is presumed that a transmitter is communicating with a legitimate receiver. The channels are assumed to be following cascaded κ-μ fading distributions. In addition, two scenarios for eavesdroppers’ interception and information-processing capabilities are investigated: colluding and non-colluding eavesdroppers. The positions of these eavesdroppers are assumed to be random in the non-colluding eavesdropping scenario, based on a homogeneous Poisson point process (HPPP). The security is examined in terms of the secrecy outage probability, the probability of non-zero secrecy capacity, and the intercept probability. The exact and asymptotic expressions for the secrecy outage probability and the probability of non-zero secrecy capacity are derived. The results demonstrate the effect of the cascade level on security. Additionally, the results indicate that as the number of eavesdroppers rises, the privacy of signals exchanged between legitimate ends deteriorates. Furthermore, in this paper, regarding the capabilities of tapping and processing the information, we provide a comparison between colluding and non-colluding eavesdropping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle