Multi-elemental determination of metals, metalloids and rare earth element concentrations in whole blood from the Canadian Health Measures Survey, 2009-2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As part of Government of Canada's Chemical Management Plan, substances containing aluminum (Al), bismuth (Bi), cerium (Ce), chromium (Cr), germanium (Ge), lanthanum (La), lithium (Li), neodymium (Nd), praseodymium (Pr), tellurium (Te), titanium (Ti) and yttrium (Y) were identified as priorities for risk assessment. Generating exposure estimates from all routes of exposure from multiple sources using a traditional approach for these elements can be challenging. The use of human biomonitoring (HBM) data would allow for direct and more precise assessment of the internal concentrations from all routes and all sources of exposure. There are no Canadian or North American population-level whole blood HBM data for the elements listed above. Therefore, this is the first biomonitoring project carried out to determine the concentrations of these elements from a nationally representative sample of Canadians. OBJECTIVES: The objective of this study was to generate whole blood concentrations for Al, Bi, Ce, Cr, Ge, La, Li. Nd, Pr, Te, Ti and Y in the Canadian population using biobank samples from the Canadian Health Measures Survey (CHMS) cycle 2 (2009-2011) for use in characterizing exposure in screening assessments and for establishing baseline concentrations to determine how exposures are changing over time. METHODS: The sample analysis was conducted by ICP-MS. A rigorous quality control and quality assurance process was implemented in order to generate data with high accuracy and precision while measuring low concentrations and minimizing possible inadvertent contamination. RESULTS: Of the elements analysed, the whole blood concentrations (μg/L) of Al, Ce, Cr, Ge, La, Nd, Pr, Te, Ti and Y in the Canadian population aged 3-79 years were below their respective method reporting limit (MRL). Two elements, Bi and Li were detected in 5 % and 66 % of the Canadian population. The median Li concentration was 0.47 μg/L. CONCLUSION: The results of this study provide information on concentrations of these elements in the Canadian population which can be utilized to characterize exposure in screening assessments and there by the potential for harm to human health. In addition, this study provides baseline HBM data which can be used as a comparative HBM dataset for other populations with similar exposure patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».