Substance use disorders and suicidality in youth: A systematic review and meta-analysis with a focus on the direction of the association
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reviews and meta-analyses suggest that substance use and suicidality (i.e., suicidal ideations and attempts) are associated in youth, but the direction of this association remains unclear. Theoretically, the secondary psychiatric disorder hypothesis (SPDH) posits that substance use leads to suicidality, while the secondary substance use disorder hypothesis (SSUDH) posits that suicidality leads to substance use. To clarify these associations, this meta-analysis systematically reviewed studies that examined the prospective associations between SUDs and suicidality in youth (age 25 and younger) and compared results according to the direction of the association. METHODS: Web of Science, Embase, PsycINFO, PubMed, Medline and ProQuest Dissertations & Theses Global were searched from inception to March 8, 2020, and 55 effect sizes from 23 samples were included and analyzed using a three-level meta-analysis. RESULTS: SUDs significantly predicted subsequent suicidality (OR = 2.16, 95%CI 1.57-2.97), suicidality significantly predicted subsequent SUDs (OR = 2.16, 95%CI 1.53-3.04), and these effect sizes did not differ (p = 0.49). CONCLUSIONS: Considering that 65% of reviewed studies only examined the SPDH, this review highlights that more attention should be given to the SSUDH, and that studies should examine bidirectional associations between SUDs and suicidality across time. Clinically, because SUDs and suicidality were found to influence each other, results suggest that mental health and SUDs should ideally be detected and treated early, and that co-occurring disorders should be assessed and treated concomitantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».