Partitioning resources through the seasons: abundance and phenology of carrion beetles (Silphidae) in southeastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The coexistence of ecologically similar species is thought to require resource partitioning to minimize competition. Phenological, seasonal differences in activity may provide an important axis for resource partitioning. Here, we test for evidence of seasonal differences in activity within a diverse guild of carrion beetles (Silphidae) in a habitat preserve on the Frontenac Arch, southeastern Ontario, Canada, using a large-scale survey during their active seasons (April to October). We then used generalized additive models to test for differences in seasonal abundance among eight co-occurring carrion beetle species, including five species of burying beetles (Nicrophorinae: Nicrophorus Fabricius, 1775) and three species from the Silphinae subfamily. Consistent with previous work, all species showed seasonal variation in abundance, with peak abundance of most species occurring between June and August. All but one species (Nicrophorus sayi Laporte, 1840) showed positive relationships between abundance and temperature. We find evidence consistent with seasonal partitioning of resources among Nicrophorus habitat generalists that could potentially reduce competition for limited carrion resources. In contrast, we find little evidence for seasonal differences in abundance among Nicrophorus habitat specialists, which instead may partition resources spatially. Overall, our results provide evidence consistent with an important role for seasonal resource partitioning among carrion beetle species that show higher levels of spatial (habitat) overlap within a temperate beetle guild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».