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Enregistrement W3191238622 · doi:10.3847/1538-4357/ac249c

Supercritical Accretion of Stellar-mass Compact Objects in Active Galactic Nuclei

2021· article· en· W3191238622 sur OpenAlexaff
Zhen Pan, Huan Yang

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of GuelphPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAccretion (finance)Active galactic nucleusOutflowCompact starInflowEddington luminosityNeutron starStellar massWhite dwarfAstronomyStar formationStarsGalaxyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accretion disks of active galactic nuclei (AGNs) have been proposed as promising sites for producing both (stellar-mass) compact object mergers and extreme mass ratio inspirals. Along with disk-assisted migration, ambient gas inevitably accretes onto compact objects. In previous studies, it was commonly assumed that either an Eddington rate or a Bondi rate takes place, although they can differ by several orders of magnitude. As a result, the mass and spin evolution of compact objects within AGN disks are essentially unknown. In this work, we construct a relativistic supercritical inflow–outflow model for black hole (BH) accretion. We show that the radiation efficiency of the supercritical accretion of a stellar-mass BH (sBH) is generally too low to explain the proposed electromagnetic counterpart of GW 190521. Applying this model to sBHs embedded in AGN disks, we find that, although the gas inflow rates at Bondi radii of these sBHs are commonly highly super-Eddington, a large fraction of inflowing gas eventually escapes as outflows so that only a small fraction accretes onto the sBH, resulting in mildly super-Eddington BH absorption in most cases. We also apply this model to neutron stars (NSs) and white dwarfs (WDs) in AGN disks. It turns out to be difficult for WDs to grow to the Chandrasekhar limit via accretion because WDs are spun up more efficiently to reach the shedding limit before the Chandrasekhar limit. For NSs accretion-induced collapse is possible if NS magnetic fields are sufficiently strong to keep the NS slowly rotating during accretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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