Notice bibliographique
Résumé
a ̀ Montréal for helpful comments. I am also grateful for the hospitality of Princeton University where this paper was completed. 1 A theory of cooperative choice under incomplete information is developed in which agents possess private information at the time of contracting. It is assumed that the group of cooperating agents has agreed on a utilitarian “standard of fairness ” (group preference ordering) governing choices under complete information. The task is to extend this standard to choices whose consequences depend on agents ’ private information. It is accomplished by formulating appropriate axioms of Bayesian coherence at the group level. Assuming the existence of a common prior, the first main result generalizes Harsanyi’s (1955) classical characterization of utilitarian preference aggregation to incomplete information. We then show that Bayesian coherence of group preferences is compatible with Interim Pareto Dominance only if a common prior exists. This second result generalizes and corrects the classical literature on consistent Bayesian preference aggregation under complete information: allowing for incompleteness of information, consistent Bayesian aggregation turns out to be possible even if agents ’ beliefs differ, as long as differences in beliefs can be attributed to differences in information. We finally relax the assumption that the standard of fairness is complete. In the extreme case in which no interpersonal utility-comparisons are made, this leads to an ex-interim justification of ex-ante Pareto efficiency as a criterion of welfare evaluation. 2 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».