P.050 Epilepsy phenotypes in patients with Sotos syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sotos syndrome is a genetic condition caused by NSD1 alterations, characterized by overgrowth, macrocephaly, dysmorphic features, and learning disability. Approximately half of children with Sotos syndrome develop seizures. We investigated the spectrum of seizure phenotypes in these patients. Methods: Patients were recruited from clinics and referral from support groups. Those withclinical or genetic diagnosis of Sotos syndrome and seizures were included. Phenotyping data was collected via structured clinical interview and medical chart review. Results: 25 patients with typical Sotos syndrome features were included. Of 14 tested patients, 64% (n=9) had NSD1 alterations. Most had developmental impairment (80%, n=20) and neuropsychiatric comorbidities (68%, n=17). Seizure onset was variable (2 months to 12 years). Febrile and absence seizures were the most frequent types (64%, n=16). Afebrile generalized tonicclonic (40%, n=10) and atonic (24%, n=6) seizures followed. Most patients (60%, n=15) had multiple seizure types. The majority (72%, n=18) was controlled on a single antiepileptic, or none; 4% (n=1) remained refractory to antiepileptics. Conclusions: The seizure phenotype in Sotos syndrome most commonly involves febrile convulsions or absence seizures. Afebrile tonic-clonic or atonic seizures may also occur. Seizures are typically well-controlled with antiepileptics. The rate of developmental impairment and neuropsychiatric comorbidities is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».